交互式导览
看 OpenLogos 如何运作
一套方法论、两款 AI 工具、两个真实项目：从需求一路走到 Gate 3.5: PASS。
一套方法论，适配任意 AI 工具
OpenLogos 不依赖某款特定的 AI 编程助手。无论你用 Claude Code 还是 OpenCode，同样的 WHY → WHAT → HOW 推进过程都能产出一致、可追溯、经过验证的结果。这两个真实项目就是明证。
两个项目，两种工作流
每个项目都用 OpenLogos 从零构建 —— 同样的方法论，不同的工具与技术栈。
这套做法有何不同
工具无关
相同的 logos/ 目录结构、相同的 Phase 关卡、相同的 openlogos verify —— 无论代码由哪款 AI 工具写成。
结果经过验证
两个项目都以 100% 测试覆盖率通过 Gate 3.5。每条测试用例都能回溯到 Phase 1 定义的验收标准。
全链路可追溯
每一行代码都关联到一个场景，每一个场景都关联到一条需求。logos/ 目录就是唯一可信源。
Delta 变更追踪
上线后的迭代同样遵循这套方法论，通过 logos/changes/ 中的变更提案进行 —— 完整包含影响分析与测试更新。
完整旅程：WHY → WHAT → HOW
两个项目都遵循完全相同的三阶段推进过程。点进任意一个项目，即可看到真实的产物。
1
WHY
需求
用户画像、痛点，以及带 GIVEN/WHEN/THEN 验收标准的场景。
2
WHAT
产品设计
信息架构、功能规格、交互流程、HTML 原型。
3
HOW
实现
架构 → 时序图 → API 规格 → 测试用例 → 代码 → openlogos verify 通过。
深入一个真实项目
选择你偏好的 AI 工具，看方法论的完整实战。